Six year efficacy of silvicultural treatments to control American beech regeneration in stands affected by beech bark disease in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
High beech regeneration density is a concern in northern shade tolerant hardwood forests. High densities of beech ( Fagus grandifolia Ehrh) regeneration can crowd out other desirable species, such as sugar maple ( Acer saccharum Marsh.), and jeopardize long-term sustainability since beech is under threat from beech bark disease ( Cryptococcus fagisuga/Neonectria spp. Complex). We examined the efficacy of three tending (no tending, brush saw, and basal bark herbicide) and two timing and harvesting (deferred 5 years post-single tree selection harvest, concurrent with uniform shelterwood harvest) treatments on reducing beech regeneration density and promoting sugar maple regeneration density over 6 years. Six years after tending, we found that large beech regeneration density was reduced, medium beech regeneration density had recovered to pre-tending levels in most treatments, and small beech regeneration density remained unaffected. Tending treatments had no effect on any size class of sugar maple regeneration density but the uniform shelterwood harvest promoted medium sugar maple density more than the single-tree selection harvest. Despite this increase, in all treatment combinations sugar maple regeneration densities remained below stocking targets. Our results suggest that while tending treatments can temporarily reduce beech regeneration densities, sugar maple is unable to take advantage of the increased growing space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».