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Enregistrement W4400107682 · doi:10.1101/2024.06.23.24309372

Covid-19 vaccination decisions and impacts of vaccine mandates: A cross sectional survey of healthcare workers in Ontario, Canada

2024· preprint· en· W4400107682 sur OpenAlexaffabout
Claudia Chaufan, Natalie Hemsing, Rachael Moncrieffe

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Cross-sectional studyVaccinationHealth care2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Environmental healthMedicineVirologyEconomic growthOutbreakEconomicsInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Since vaccination policies were introduced in the healthcare sector in the province of Ontario, Canada, most establishments implemented vaccination or termination requirements, with most enforcing them to this day. Researchers have shown a strong interest in the perceived problem of vaccine hesitancy among healthcare workers, yet not in their lived experience of the policy or in their views on the policy’s impact on the quality of patient care in the province. Goal To document the experience and views on mandated vaccination of healthcare workers in the province of Ontario, Canada. Methods Between February and March 2024, we conducted a cross-sectional survey of Ontario healthcare workers, recruited through professional contacts, social media, and word-of-mouth. Findings Most respondents, most with 16 or more years of professional experience, were unvaccinated, and most had been terminated due to non-compliance with mandates. As well, and regardless of vaccination status, most respondents reported safety concerns with vaccination, yet did not request an exemption due to their experience of high rejection rates by employers. Nevertheless, most unvaccinated workers reported satisfaction with their vaccination choices, although they also reported significant, negative impacts of the policy on their finances, their mental health, their social and personal relationships, and to a lesser degree, their physical health. In contrast, most respondents within the minority of vaccinated respondents reported being dissatisfied with their vaccination decisions, as well as having experienced mild to serious post vaccine adverse events, with about one-quarter within this group reporting having been coerced into taking further doses, under threat of termination, despite these events. Further, a large minority of respondents reported having witnessed underreporting or dismissal by hospital management of adverse events post vaccination among patients, worse treatment of unvaccinated patients, and concerning changes in practice protocols. Close to half also reported their intention to leave the healthcare industry. Discussion Our findings indicate that in Ontario, Canada, mandated vaccination in the health sector had an overall negative impact on the well-being of the healthcare labour force, on patient care, on the sustainability of the health system, and on ethical medical practice. Our study should be reproduced in other provinces, as well as in other countries that adopted comparable policies. Findings from this and similar studies should be seriously considered when planning for future health emergencies, to protect health systems in crisis due to severe labour shortages, as well as the right to informed consent of healthcare workers and members of the public.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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