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Enregistrement W4400108716 · doi:10.1038/s41598-024-65891-8

Sleep quality and mental disorder symptoms among correctional workers in Ontario, Canada

2024· article· en· W4400108716 sur OpenAlexafffundabout
Rosemary Ricciardelli, Tamara Taillieu, Megan McElheran, Heidi Cramm, Harsha Ajith, Matthew S. Johnston, R. Nicholas Carleton

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and Work-Related Fatigue
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of ManitobaQueen's UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesWorkplaceNLGovernment of Alberta
Mots-clésMental healthInsomniaFeelingMedicinePsychological interventionLogistic regressionStressorPsychiatrySleep disorderPublic healthShift workOccupational stressSleep (system call)Occupational safety and healthGerontologyPsychologyClinical psychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Correctional workers (CWs) report high levels of work stressors, frequent exposures to potentially psychologically traumatic events (PPTEs), and substantial mental health challenges. There is evidence of associations between sleep disturbances and diverse mental health challenges, including preliminary evidence from public safety personnel; however, replications and extensions would better inform interventions to support mental health. The current study was designed to examine associations between quality of sleep, work stress, and mental health disorders in a sample of diverse CWs employed in a provincial correctional service in Ontario, Canada. Data were analyzed from 943 CWs who participated in the cross-sectional, web-based Ontario Provincial Correctional Worker Mental Health and Well-Being Study conducted from December 2017 to June 2018. Sleep quality indicators included symptoms of insomnia, total hours of sleep per night on work nights and off-shift nights, number of days feeling rested per week, and overall sleep quality. Descriptive statistics, analyses of variance, correlational analyses, and logistic regression were used to examine relationships among sleep quality, stress of shift work, and mental health disorder symptoms. CWs slept an average of 6.0 h per night when working and 7.2 h during off-shift nights. CWs reported waking up feeling rested an average of 2.6 days per week and rated their overall quality of sleep in the fair to poor range. Many CWs (64.9%) screened positive for clinically significant symptoms of insomnia. There were also differences across occupational groups such that CWs working as correctional officers reported the most sleep problems. There were statistically significant relationships between insomnia and mental health disorder symptoms. Higher levels of stress from shift work were associated with worse sleep quality. CWs, especially those working as correctional officers in a provincial prison, reported many indicators consistent with poorer quality of sleep. Poor quality of sleep was also associated with work stress and mental health disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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