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Enregistrement W4400108991 · doi:10.1200/jco.2024.42.16_suppl.6571

Long-term survival adjusted for treatment crossover in patients (pts) with myelofibrosis (MF) treated with momelotinib (MMB) vs danazol (DAN) in the MOMENTUM trial.

2024· article· en· W4400108991 sur OpenAlexaff
Vikas Gupta, Aaron T. Gerds, Alessandro M. Vannucchi, Jean‐Jacques Kiladjian, Claire Harrison, Alisa Urbano, Jireh Huang, Catherine Ellis, Ruben A. Mesa

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnemiaRuxolitinibInternal medicineGastroenterologyCrossover studyProportional hazards modelMyelofibrosisSurgeryPlaceboBone marrowPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

6571 Background: Anemia and transfusion dependence affect nearly all pts with MF and are associated with poor prognosis.The phase 3 MOMENTUM trial (NCT04173494) evaluatedMMB—a JAK1, JAK2, and ACVR1 inhibitor—vs DAN (2:1 randomization) in JAK inhibitor (JAKi)–experienced pts with MF and anemia who had symptoms and splenomegaly. While MMB showed spleen, symptom, and anemia benefits vs DAN at wk 24, comparative estimates of long-term overall and leukemia-free survival (OS and LFS) are confounded and may underestimate the MMB effect, as all pts in the DAN arm who entered the open-label phase of the trial crossed over to receive MMB at wk 24. We used a rank-preserving structural failure time (RPSFT) model to estimate the OS and LFS that might have been observed without crossover. Methods: This exploratory analysis evaluated survival over the entire MOMENTUM trial period; most pts entered an extended access study (NCT03441113) after wk 48. The RPSFT model assumes that treatment slows the speed of disease progression and death proportionally regardless of time of crossover. Analyses were conducted with and without recensoring, and CIs were constructed to appropriately account for additional model fitting uncertainty. Results: As of December 29, 2022, 38 (29%) and 20 (31%) deaths had occurred in the MMB and DAN arms, respectively. Risk of death was reduced with MMB vs DAN by 11% (HR, 0.89) with no crossover adjustment, and by 22% (HR, 0.78) and 13% (HR, 0.87) using the RPSFT model with and without recensoring, respectively. Similarly, 40 (31%) and 22 (34%) LFS events had occurred at data cutoff in the MMB and DAN arms, respectively. Risk of an LFS event was reduced with MMB vs DAN by 20% (HR, 0.80) with no crossover adjustment, and by 36% (HR, 0.64) and 23% (HR, 0.77) using the RPSFT model with and without recensoring, respectively (Table). Conclusions: Consistent with the original unadjusted survival analysis, RPSFT models adjusting for the effects of treatment crossover showed prolonged OS and LFS in pts initially randomized to MMB vs those initially randomized to DAN; HRs in favor of MMB were lower after crossover adjustment. While these RPSFT analyses maintain the significance level of the original unadjusted analysis ( P>.05), these results support the trend of long-term survival benefits with MMB vs DAN in JAKi–experienced pts with MF and anemia. Clinical trial information: NCT04173494 . Clinical trial information: NCT03441113 .[Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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