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Enregistrement W4400109528 · doi:10.1016/j.crfs.2024.100801

Mapping deterioration in electrospun zein nonwoven nanostructures encapsulating corn oil

2024· article· en· W4400109528 sur OpenAlexafffund
Louis A. Colaruotolo, Singam Suranjoy Singh, Stacie Dobson, Loong‐Tak Lim, Iris J. Joye, Michael A. Rogers, Maria G. Corradini

Notice bibliographique

RevueCurrent Research in Food Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArrell Food Institute, University of GuelphUniversity of Guelph
Mots-clésMaterials scienceChemical engineeringElectrospinningUltimate tensile strengthFourier transform infrared spectroscopyDynamic mechanical analysisComposite materialScanning electron microscopePolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrospun nonwovens of biopolymers are gaining popularity in filtration, coatings, encapsulation, and packaging materials. However, their applications are hindered by limited stability, particularly when loaded with lipids. This research aimed to apply a multiscale approach to gain insights into deteriorative processes, e.g., oxidation, limiting the shelf life of these complex materials, using corn oil-loaded electrospun zein nonwovens as a model system. Oil-doped zein electrospun nonwovens were stored in the dark at 23 °C and 33% relative humidity for 28 days and tested at selected intervals to monitor their morphology and mechanical properties. Lipid oxidation was assessed using the thiobarbituric acid reactive species (TBARS) assay. The photophysical properties of intrinsic, i.e., tyrosine (Tyr), and extrinsic, i.e., boron-dipyrromethene undecanoic acid 581/591 (BODIPY C11), lumiphores were also monitored to evaluate changes in local molecular rigidity, and oxidation, respectively. The protein secondary structure was determined with Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). Scanning electron microscopy (SEM) analysis of the oil-loaded electrospun nonwovens revealed that the diameter of the ribbon-like fiber significantly decreased during storage from 701 ± 23 nm to 620 ± 44 nm. Breakage of the electrospun fibers was observed and correlated with increased brittleness and molecular rigidity of the nonwoven material, reflected by an increase in Tyr emission intensity and phosphorescence lifetime. Changes in tensile strength, brittleness and matrix rigidity also correlated with a zein secondary structure transition from unordered to ordered β-sheets. Raman and luminescence micrographs showed oil migration during storage, thereby increasing lipid oxidation. The correlation between local rigidity and lipid distribution/oxidation suggests that reorganizing protein structures increased material brittleness and displaced encapsulated oils within the electrospun fiber. Understanding deteriorative mechanisms aids in developing innovative strategies to improve the stability of these novel food-grade materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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