Individual Prognostication of Disease Activity and Disability Worsening in Multiple Sclerosis With Retinal Layer Thickness <i>z</i> Scores
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: scores of OCT-derived measures to prognosticate future disease activity and disability worsening in people with MS (PwMS). METHODS: scores (pRNFL-z and GCIP-z) based on the reference data. Finally, we investigated the association of pRNFL-z or GCIP-z as predictors with future confirmed disability worsening (Expanded Disability Status Scale score increase) or disease activity (failing of the no evidence of disease activity [NEDA-3] criteria) as outcomes. Cox proportional hazards models or logistic regression analyses were applied according to the original studies. Optimal cutoffs were identified using the Akaike information criterion as well as location with the log-rank and likelihood-ratio tests. RESULTS: score approach with optimal cutoffs showed better performance in discrimination and calibration (higher Harrell's concordance index and lower integrated Brier score). DISCUSSION: scores that account for age, a major driver for disease progression in MS, to be a promising approach for creating OCT-derived measures useable across devices and toward individualized prognostication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».