Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: Active smoking is a known risk factor for Multiple sclerosis (MS) development and poor prognosis. However, the impact of past exposure to parental smoking (ParS), including maternal smoking during pregnancy (MSDP) is not well defined. We aimed to investigate how these types of early age exposures affect MS risk among adults. Methods: Using the data collected by the EnvIMS study, a large multinational case–control population-based study, we investigated the association between MS and smoking habit, MSDP and maternal/paternal smoking (MaS, PaS) in Canadian, Italian, and Norwegian populations. Data were collected with EnvIMS-Q, designed to investigate environmental exposures during early life stages. Adjusted odds ratios (aOR) for index age and participants' smoking status are presented with 95% confidence intervals (95% CI). Results: We included 1565 Canadian, 2040 Italian, and 2674 Norwegian subjects. An association between MS and MSDP and MaS was observed among Norwegians: aOR 1.38 (1.12, 1.71) and 1.39 (1.17, 1.65), respectively. A tendency for PaS to be associated with MS was found among Canadians: aOR 1.21 (0.97, 1.51). No significant association to ParS (any) was detected in the Italian population. Conclusion: Selective exposure to ParS at early age may differentially increase MS risk in the general population and independently from the subject's past/current smoking habit. The developmental origin of health and disease (‘DOHaD’) theory may help interpret these findings. The absence of an association between MS and past exposure to ParS in other populations may reflect its smaller effect on MS risk compared to other factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».