Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Mapping the integrity of corticospinal tract with e-field navigated transcranial magnetic stimulation (nTMS) can bring additional information to standard clinical findings for multiple sclerosis (MS) patients. The present study aimed to examine functional integrity of corticospinal tract of relapsing remitting MS patients in two-year follow by combining magnetic resonance imaging (MRI) indices and MS related characteristics (i.e. Expanded Disability Status Scale - EDSS), Functional Systems Score -FSS). Methods: The study includes15-20 relapsing remitting MS patients, undergoing following examinations in two-year follow up, starting from February 2022: a) MRI assessment including McDonald’s criteria and additional evaluation of corticospinal tract including subcortical white matter in the primary motor cortex (M1), capsula interna, cerebral peduncles and ventral parts of the midbrain and pons, and ventral and lateral parts of the cervical spinal cord.; b) nTMS mapping of the M1 for representation of upper and lower extremity muscles and recording motor evoked potentials (MEP) from target muscles. Following nTMS measures are investigated: resting motor threshold-RMT, 120% RMT intensity, MEP latency, and MEP amplitude.; c) Neurological examination and medical history included the following measures: EDSS score, FSS corticospinal/pyramidal score, MS disease duration, drug intake duration, and comorbidities other than MS. Results: The study will present findings of corticospinal tract integrity in two-year follow up in relapsing remitting MS patients. The study will present correspondence of nTMS findings with MRI and EDSS assessment of corticospinal tract integrity. Conclusion: Longitudinal nTMS monitoring by MEP assessment represents additional subclinical marker of corticospinal tract integrity in MS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle