MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4400113457 · doi:10.1371/journal.pone.0306309

Efficacy and effectiveness of COVID-19 vaccines in Africa: A systematic review

2024· review· en· W4400113457 sur OpenAlexfundno aff
Tajudeen Raji, Mosoka Papa Fallah, Nebiyu Dereje, Francis Kakooza, Nicaise Ndembi, Mohammed Abdulaziz, Merawi Aragaw, Jean Kaseya, Ngashi Ngongo

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionMastercard Foundation
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Clinical trialVaccine efficacySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Internal medicineVaccinationPediatricsDiseaseImmunologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Data on COVID-19 vaccine effectiveness to support regional vaccine policy and practice are limited in Africa. Thus, this review aimed to evaluate the efficacy and effectiveness of COVID-19 vaccines administered in Africa. METHODS: We systematically searched peer-reviewed randomized controlled trials (RCTs), prospective and retrospective cohort studies, and case-control studies that reported on VE in Africa. We carried out a risk of bias assessment, and the findings of this review were synthesized and presented in a narrative form, including tables and figures. The synthesis was focused on COVID-19 VE against various levels of the disease condition and outcomes (infection, hospitalization or critical, and death), time points, and variants of concern. RESULTS: A total of 13 studies, with a total sample size of 913,285 participants, were included in this review. The majority (8/13) of studies were from South Africa and 38.5% (5/13) were randomized clinical trials. The studies reported that a full dose of Pfizer-BioNTech vaccine had a VE of 100% against COVID-19 infection by Beta (B.1.351) and Delta variants and 96.7% against hospitalization by Delta variant. The Johnson and Johnson vaccine had VE ranging from 38.1%-62.0% against hospitalization and 51.9%- 86% against critical disease by Beta (B 1.351) variant. The Oxford-AstraZeneca vaccine had a VE of 89.4% against hospitalization by the Omicron variant but was not effective against the B.1.351 variant (10.4%). The Sinopharm vaccine had a VE of 67% against infection and 46% against hospitalization by Delta variant. CONCLUSIONS: COVID-19 vaccines administered in Africa were effective in preventing infections, hospitalization, and death. These review findings underscore the need for concerted efforts of all stakeholders to enhance the access and availability of COVID-19 vaccines and reinforce public awareness to reach the high-risk, unvaccinated group of the African population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,008
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONE→Même sujetSARS-CoV-2 and COVID-19 Research→Travaux en français237 207→