Feasibility and effectiveness of extended-release buprenorphine (XR-BUP) among correctional populations: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Medications for opioid use disorder (MOUD) reduce risks for overdose among correctional populations. Among other barriers, daily dosing requirements hinder treatment continuity post-release. Extended-release buprenorphine (XR-BUP) may therefore be beneficial. However, limited evidence exists.Objectives: To conduct a systematic review examining the feasibility and effectiveness of XR-BUP among correctional populations.Methods: Searches were carried out in Pubmed, Embase, and PsychINFO in October 2023. Ten studies reporting on feasibility or effectiveness of XR-BUP were included, representing n = 819 total individuals (81.6% male). Data were extracted and narratively reported under the following main outcomes: 1) Feasibility; 2) Effectiveness; and 3) Barriers and Facilitators.Results: Studies were heterogeneous. Correctional populations were two times readier to try XR-BUP compared to non-correctional populations. XR-BUP was feasible and safe, with no diversion, overdoses, or deaths; several negative side effects were reported. Compared to other MOUD, XR-BUP significantly reduced drug use, resulted in similar or higher treatment retention rates, fewer re-incarcerations, and was cost-beneficial, with a lower overall monthly/yearly cost. Barriers to XR-BUP, such as side effects and a fear of needles, as well as facilitators, such as a lowered risk of opioid relapse, were also identified.Conclusion: XR-BUP appears to be a feasible and potentially effective alternative treatment option for correctional populations with OUD. XR-BUP may reduce community release-related risks, such as opioid use and overdose risk, as well as barriers to treatment retention. Efforts to expand access to and uptake of XR-BUP among correctional populations are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».