Letter to the Editor: Canadian Developmental Paediatrics Workforce Survey
Notice bibliographique
Résumé
Dear Editor: We are writing to highlight the urgent need for advocacy within medical education and Canadian Paediatric Society policy initiatives to address the high demand for developmental, behavioural, and mental health services for children and youth in Canada. Our letter comes in view of the April 2024 publication by our colleagues, McLeod et al. (2024), on findings from the Canadian Developmental Paediatrics Workforce Survey. The survey reflects responses from 145 developmental paediatricians across Canada—a 91% response rate. The results reveal concerning trends. Within the next 3 to 5 years, 23% of respondents are planning to retire but the workforce replacement rate is not predicted to fill that gap, based on the number of residents matching to developmental paediatrics programs. Existing wait times for developmental paediatricians are lengthy: the majority of responders indicate consult wait times over 6 months and some as long as 18 months to 2 years. Considering the rapid rate of brain development in early childhood and the proven benefits of early developmental supports, the opportunity cost of these wait times is unacceptable. McLeod et al. highlight that capacity building through collaborative partnerships with other areas of medicine, such as Family Medicine and General Paediatrics, is vital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,039 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».