Electronic circular dichroism spectra calculation based on generalized energy-based fragmentation approach
Notice bibliographique
Résumé
Electronic circular dichroism (ECD) spectrum is an important tool for assessing molecular chirality. Traditional methods, like linear response time-dependent density functional theory (LR-TDDFT), predict ECD spectra well for small or medium-sized molecules, but struggle with large systems due to high computational costs, making it a significant challenge to accurately and efficiently predict the ECD properties of complex systems. Within the framework of the generalized energy-based fragmentation (GEBF) method for localized excited states (ESs) calculation, we propose a combination algorithm for calculating rotatory strengths of ESs in condensed phase systems. This algorithm estimates the rotatory strength of the total system by calculating and combining the transition electric and magnetic dipole moments of subsystems. We have used the GEBF method to calculate the ECD properties of chiral drug molecule derivatives, green fluorescent protein, and cyclodextrin derivatives, and compared their results with traditional methods or experimental data. The results show that this method can efficiently and accurately predict the ECD spectra of these systems. Thus, the GEBF method for ECD spectra demonstrates great potential in the chiral analysis of complex systems and chiral material design, promising to become a powerful theoretical tool in chiral chemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».