Impact of task-oriented training based on acupuncture rehabilitation on upper extremity function and quality of life of patients with early stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Eighty percent of stroke patients develop upper limb dysfunction, especially hand dysfunction, which has a very slow recovery, resulting in economic burden to families and society. AIM To investigate the impact of task-oriented training based on acupuncture therapy on upper extremity function in patients with early stroke. METHODS Patients with early stroke hemiplegia who visited our hospital between January 2021 and October 2022 were divided into a control group and an observation group, each with 50 cases. The control group underwent head acupuncture plus routine upper limb rehabilitation training (acupuncture therapy). In addition to acupuncture and rehabilitation, the observation group underwent upper limb task-oriented training (30 min). Each group underwent treatment 5 d/wk for 4 wk. Upper extremity function was assessed in both groups using the Fugl-Meyer Assessment-Upper Extremity (FMA-UE), Wolf Motor Function Rating Scale (WMFT), modified Barthel Index (MBI), and Canadian Occupational Performance Measure (COPM). Quality of life was evaluated using the Short-Form 36-Item Health Survey (SF-36). Clinical efficacy of the interventions was also evaluated. RESULTS Before intervention, no significant differences were observed in the FMA-UE, MBI, and WMFT scores between the two groups (P > 0.05). After intervention, the FMA-UE, WMFT, MBI, COPM-Functional Mobility and Satisfaction, and SF-36 scores increased in both groups (P < 0.05), with even higher scores in the observation group (P < 0.05). The observation group also obtained a higher total effective rate than the control group (P < 0.05). CONCLUSION Task-oriented training based on acupuncture rehabilitation significantly enhanced upper extremity mobility, quality of life, and clinical efficacy in patients with early stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».