Overall approaches to cardiac tumors: Still an unsolved enigma?
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac tumors are neoplasms involving heart structures at any level, meaning the myocardium, valves, and cardiac chambers. When considering cardiac masses, it is not uncommon for surgeons to be surprised when they diagnose one. The real incidence of this complex group of diseases has been explored only after cardiac diagnostic tools became more appropriate. Despite differential diagnosis being relevant, surgical indication is usually requested for all malignant cardiac tumors and also for many types of benign tumors. The development of cardiac imaging techniques, therefore, has been the key point for a better understanding of the history of cardiac tumors and especially of the relevance of surgical indication in such conditions. Systematic and combined applications of echocardiography, cardiac computed tomography and magnetic resonance allow in the majority of case a clear definition of the nature of a newly discovered cardiac mass. The presence of a Li-Fraumeni syndrome seems to be the trigger aspect in accelerating the propensity of developing a cardiac tumor. Despite the revolutionary usefulness of the cardiac imaging techniques available, it is still considered a hazard to diagnose a malignant cardiac mass just with radiological imaging; the mainstay of the final diagnosis stands in surgical excision of the mass and histopathological report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».