The influence of occupational footwear on slip responses
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated how walking in occupational footwear (OF) affects slip outcome and slip recovery strategies in response to an unexpected slip. Participants walked along a walkway while either barefoot (BF; n = 13) or in OF (n = 12). The first five walking trials consisted of the no-slip condition, where a high friction sheet was placed halfway down the walkway to ensure a low probability of a slip. Prior to the sixth walking trial and without the participant’s knowledge, the sheet was replaced with a low friction surface to induce an unexpected slip. Results obtained during the no-slip trials indicated that compared to the BF group, the OF group walked with a 15% smaller required coefficient of friction (p = 0.04), a 12° greater dorsiflexion at heel strike (p = 0.007) and a 7° more extended knee position at 100 ms following heel strike (p = 0.008). The OF group also demonstrated greater electromyographic (EMG) activity in the hamstrings of the stance limb and the gastrocnemius of the contralateral limb prior to and after heel strike. When the low friction surface was unexpectedly encountered, a slip was induced in both groups. But compared to the BF group, the OF group experienced a less severe slip, with the slip being 42% shorter (p = 0.004) and 75% slower (p < 0.001), and exhibited a 19–71% lesser EMG activation when responding to the slip. Although these results provide initial evidence for the benefits of wearing OF to minimise the consequence of a slip in the workplace, further research is needed to determine whether the altered walking patterns associated with wearing OF (e.g., greater dorsiflexion, reduced knee range of motion, etc.) may have contributed to the decrease in slip severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».