Strategies for Increasing Accessibility and Equity in Health and Human Service Educational Programs: Protocol for a National, Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Despite legislation mandating accommodation policies in higher education, support for learners with disabilities is often not implemented within health and human services (HHS) education programs, particularly in fieldwork settings. This paper will describe the protocol of a study aimed to (a) explore challenges and opportunities of current practices for supporting learners living with disabilities in a fieldwork context, across 10 HHS programs; and (b) develop, pilot and evaluate innovative accessibility practices to decrease existing barriers faced by educators and learners. Method: Using a critical disability studies framework, we designed a national, multi-profession, mixed methods design. Data are collected through interviews (qualitative) and an online survey (quantitative) that participants complete prior to the interview. Additionally, an online mapping diary is used to facilitate the understanding of accessibility in fieldwork education from the perspective of the learners. Participants include learners living with disabilities, academic fieldwork coordinators, fieldwork educators, accessibility advisors and professional organizations representatives. Implications: Learners living with disabilities navigate systemic barriers: (a) the additional “work of being a disabled learner”, during a rigorous academic program, and (b) absent or inadequate fieldwork accommodations. Exploring those systemic barriers as faced by all partners offers the potential to develop strategies and tools to foster inclusive and accessible HHS education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,095 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».