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Enregistrement W4400118866 · doi:10.14232/ejqtde.2024.1.29

Tightening Poincaré–Bendixson theory after counting separately the fixed points on the boundary and interior of a planar region

2024· article· en· W4400118866 sur OpenAlexaff
Pouria Ramazi, Ming Cao, Jacquelien M.A. Scherpen

Notice bibliographique

RevueElectronic journal of qualitative theory of differential equations · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiffusion and Search Dynamics
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlanarMathematicsPoincaré conjectureBoundary (topology)Fixed pointMathematical analysisPure mathematicsGeometryCombinatoricsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper tightens the classical Poincaré–Bendixson theory for a positively invariant, simply-connected compact set M in a continuously differentiable planar vector field by further characterizing for any point p ∈ M , the composition of the limit sets ω ( p ) and α ( p ) after counting separately the fixed points on M 's boundary and interior. In particular, when M contains finitely many boundary but no interior fixed points, ω ( p ) contains only a single fixed point, and when M may have infinitely many boundary but no interior fixed points, ω ( p ) can, in addition, be a continuum of fixed points. When M contains only one interior and finitely many boundary fixed points, ω ( p ) or α ( p ) contains exclusively a fixed point, a closed orbit or the union of the interior fixed point and homoclinic orbits joining it to itself. When M contains in general a finite number of fixed points and neither ω ( p ) nor α ( p ) is a closed orbit or contains just a fixed point, at least one of ω ( p ) and α ( p ) excludes all boundary fixed points and consists only of a number of the interior fixed points and orbits connecting them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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