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Enregistrement W4400121274 · doi:10.4103/joacp.joacp_428_23

Effects of pharmacological therapy on sleep quality in a postoperative setting: A systematic review of randomized controlled trials

2024· review· en· W4400121274 sur OpenAlexafffund
Jinny Tsang, Jasmine Kang, Nina Butris, Ellene Yan, Tina Shahrokhi, Jennita Ariaratnam, Aparna Saripella, Marina Englesakis, Dong‐Xin Wang, David He, Frances Chung

Notice bibliographique

RevueJournal of Anaesthesiology Clinical Pharmacology · 2024
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensMount Sinai HospitalUniversity Health NetworkToronto Western HospitalMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity Health Network FoundationResMed
Mots-clésMedicineDexmedetomidineAnesthesiaPerioperativeRandomized controlled trialPregabalinMEDLINEPropofolSedationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Aims: Postoperative sleep disturbances are associated with delayed recovery and increased incidences of complications. This systematic review aims to determine the impact of perioperative pharmacological therapies on postoperative sleep quality in the hospital. Material and Methods: We searched MEDLINE, MEDLINE ePubs and In-Process Citations (Daily), Embase Classic + Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Cochrane Database of Systematic Reviews, and PubMed for randomized controlled trials (RCTs) from inception to May 2022, with continued literature surveillance until August 2023. Studies included consisted of noncardiac surgical patients aged ≥18 years with postoperative sleep in the hospital. The primary outcome was improvement in postoperative sleep outcomes such as sleep quality, duration, efficiency, architecture, and insomnia ratings after pharmacological treatment. Additional outcomes included postoperative pain scores and opioid consumption. Results: The search strategy yielded 21 studies ( n = 3276), and 18 reported improved sleep outcomes using eight validated sleep measurement tools. Eight of 10 studies using dexmedetomidine via patient-controlled analgesia or intravenous infusion reported better sleep quality versus controls. Opioids (nalbuphine, tramadol plus sufentanil), nonopioids (zolpidem, midazolam, pregabalin), propofol total intravenous anesthesia (TIVA), S -ketamine, and ropivacaine nerve blocks were superior to controls in enhancing postoperative sleep quality. Eleven studies (52%) which included the combination of dexmedetomidine with opioids reported concurrent improvements in postoperative pain and sleep. Dexmedetomidine also decreased postoperative opioid analgesia consumption. Conclusions: Evidence for the effects of perioperative pharmacological approaches on postoperative sleep are limited. High-quality RCTs of adequate power and methodology on the effects of pharmacology interventions on postoperative sleep are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,013
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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