Efficacy of a yeast postbiotic on cold/flu symptoms in healthy children: A randomized-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: postbiotic, derived from yeast fermentate, has been demonstrated to improve immune function in adults, reducing the incidence of cold/flu-like or allergy symptoms. As such, studies are warranted in children as available pharmaceutical options have unwanted side effects. METHODS: Two-hundred and fifty-six children aged 4-12 years attending school/daycare were randomized to either EpiCor or Placebo for 84 days during the 2022-2023 flu season in Ontario, Canada. The Canadian Acute Respiratory Illness and Flu Scale (CARIFS) and study diary assessed the incidence and severity of cold/flu symptoms and the use of cold/flu medications. Adverse events were recorded. RESULTS: Total CARIFS severity scores, 'sore throat' and 'muscle aches or pains' symptom scores in the EpiCor group were significantly lower compared to Placebo during incidences of cold/flu (P ≤ 0.05). Participants taking Placebo were 1.73 times more likely to use cold/flu medication compared to those receiving EpiCor (P = 0.04). The incidence of cold/flu symptoms was not significantly different between groups. EpiCor was found to be safe and well-tolerated. CONCLUSIONS: EpiCor supplementation resulted in significantly lower cold/flu symptom severity and less cold/flu medication usage than Placebo demonstrating a beneficial effect on immune function in children. IMPACT: postbiotic derived from yeast fermentate had significantly lower overall cold/flu symptom severity, and severity of sore throat and muscle aches or pains over the 84-day supplementation period. EpiCor supplementation resulted in decreased use of traditional cold/flu medication. Daily supplementation with 500 mg of EpiCor for 84 days was safe and well tolerated by healthy children aged 4-12 years attending school or daycare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».