Is older age an appropriate criterion alone for ordering cervical spine computed tomography after trauma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cervical spine computed tomography (CSCT) scans are frequently performed in older emergency department (ED) trauma patients based on the 65-year-old high-risk criterion of the Canadian Cervical Spine Rule (CCR). We sought to determine the positivity rate of CSCT scans in symptomatic and asymptomatic patients to assess the current applicability of age in the CCR. METHODS: We reviewed CSCT ED reports from two institutional hospitals from 2018 to 2023. The primary variable was age; however, we also recorded fracture types and sites and type of treatments. Patients were separated into symptomatic and asymptomatic cohorts. We used a Fisher's exact test to compare variables between the asymptomatic and symptomatic groups and chi-square tests for comparison between age groups. RESULTS: Of 9455 CSCTs performed in patients ≥ 65 years, 192 (2.0%) fractures were identified (113 females); 28 (0.30%) were in asymptomatic patients. The rates of fractures (1.6%) and asymptomatic fractures (0.18%) were lowest in the 65- to 70-year age group. There were no distinguishing features as to the level or part of the vertebra fractured or surgical treatment rate between asymptomatic and symptomatic patients. CONCLUSIONS: Cervical spine fractures in posttrauma patients ≥ 65 years are uncommon, with the lowest incidence in those 65 to 70 years old. Excluding asymptomatic individuals aged 65-70 from routine CSCT presents a minimal risk of missed fractures (0.18%). This prompts consideration for refining age-based screening and integrating shared decision making into the clinical protocol for this demographic, reflecting the low incidence of fractures and the changing health profile of the aging population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».