MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400122011 · doi:10.2166/9781789063059_0051

Rules and regulations

2024· book-chapter· en· W4400122011 sur OpenAlexaffabout
Frédéric Cherqui, Bert van Duin, Nathalie Hernández, Karsten Kerres, Bardia Roghani, Franz Tscheikner-Gratl

Notice bibliographique

RevueIWA Publishing eBooks · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInfrastructure Maintenance and Monitoring
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Asset managementAsset (computer security)Field (mathematics)BusinessQuality (philosophy)Risk analysis (engineering)Process managementEnvironmental planningComputer scienceComputer securityGeographyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This chapter covers the legal framework and technical regulations that must or should be observed for the strategic asset management (AM) of urban drainage systems over the entire life cycle (planning, construction, maintenance, and dismantling). A distinction is made between rules and regulations that deal with network management in general (strategic level) and rules and regulations that address the management of individual network components and/or certain activities (e.g., CCTV-inspection and condition assessment of reaches or stormwater basins). These activities are subsumed under ‘operative level’. It should be noted that both the legal framework and the applicable technical regulations vary widely from region to region. In some cases, different regulations apply even in different provinces or federal states of a country. Against this background, only case studies can (such as regulations that apply to Germany, France, Colombia or Canada) and will be presented in this chapter. It is thus made clear that AM in the sense of ISO 55000 to 55002 (AM) enables a structured approach to a multi-layered field of tasks. In this way, goals and conflicting goals can be identified and prioritized at various levels and, in conjunction with the continuous improvement process in accordance with ISO 9000 and 9001 (Quality Management Systems), efficient ways can be found to achieve these goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIWA Publishing eBooksMême sujetInfrastructure Maintenance and MonitoringTravaux en français237 207