Asset Management of Urban Drainage Systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Asset management issues are and will always be key concerns for many stakeholders in the water sector. Despite this, there is still a lack of awareness and clear guidance on the topic. There has been some focus on the management of drainage pipes, but more effort needs to be dedicated to examining the various regulations, practices, and research within this discipline. It's paramount to consider the long-term management of urban drainage assets, given the role they play in ensuring the wellbeing of our communities. Asset Management of Urban Drainage Systems is the first comprehensive handbook that deals with the asset management of infrastructure dedicated to both sewage and stormwater, including blue-green infrastructure. It gives an insight into the theoretical background of asset management itself and showcases regulations and legislation influencing it. The methods used to investigate the condition of assets, and how they can be modelled and represented while accounting for the associated limitations, are also presented. The book describes how the discipline can move from a purely condition-based approach to a service-based one using risk-management strategies, seen in the broader context of decision-making. Data management and techniques for the rehabilitation of urban drainage assets are also explored. From technicians who want to know more about the tools and methods, to researchers and students who want a broad overview, to professionals who are tasked with developing short, medium, and long-term asset management strategies, this book provides important content for a wide audience. ISBN: 9781789063042 (paperback) ISBN: 9781789063059 (eBook) ISBN: 9781789063066 (ePub)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».