Association of Methyl Donor Nutrients’ Dietary Intake and Cognitive Impairment in the Elderly Based on the Intestinal Microbiome
Notice bibliographique
Résumé
Globally, cognitive impairment (CI) is the leading cause of disability and dependency among the elderly, presenting a significant public health concern. However, there is currently a deficiency in pharmacological interventions that can effectively cure or significantly reverse the progression of cognitive impairment. Methyl donor nutrients (MDNs), including folic acid, choline, and vitamin B12, have been identified as potential enhancers of cognitive function. Nevertheless, there remains a dearth of comprehensive research investigating the connection between the dietary intake of MDNs and CI. In our study, we comprehensively assessed the relationship between MDNs' dietary intake and CI in older adults, utilizing 16S rRNA gene sequencing to investigate the potential underlying mechanisms. The results showed an obvious difference in the methyl-donor nutritional quality index (MNQI) between the dementia (D) group and the dementia-free (DF) group. Specifically, there was a lower MNQI in the D group than that in the DF group. For the gut microbiome, the beta diversity of gut flora exhibited higher levels in the high methyl-donor nutritional quality (HQ) group as opposed to the low methyl-donor nutritional quality (LQ) group, and lower levels in the D group in comparison to the DF group. Subsequently, we performed a correlation analysis to examine the relationship between the relative abundance of microbiota, the intake of MDNs, and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores, ultimately identifying ten genera with potential regulatory functions. Additionally, KEGG pathway analyses suggested that the one-carbon metabolism, chronic inflammation, and DNA synthesis potentially serve as pathways through which MDNs may be promising for influencing cognitive function. These results implied that MDNs might have the potential to enhance cognitive function through the regulation of microbiota homeostasis. This study offers dietary recommendations for the prevention and management of CI in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».