Post‐Myocardial Infarction Remodeling and Hyperkinetic Remote Myocardium in Sheep Measured by Cardiac <scp>MRI</scp> Feature Tracking
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac MRI feature tracking (FT) allows objective assessment of segmental left ventricular (LV) function following a myocardial infarction (MI), but its utilization in sheep, where interventions can be tested, is lacking. PURPOSE: To apply and validate FT in a sheep model of MI and describe post-MI LV remodeling. STUDY TYPE: Animal model, longitudinal. ANIMAL MODEL: Eighteen lambs (6 months, male, n = 14; female, n = 4; 25.2 ± 4.5 kg). FIELD STRENGTH/SEQUENCE: Two-dimensional balanced steady-state free precession (bSSFP) and 3D inversion recovery fast low angle shot (IR-FLASH) sequences at 3 T. ASSESSMENT: Seven lambs underwent test-retest imaging to assess FT interstudy reproducibility. MI was induced in the remaining 11 by coronary ligation with MRI being undertaken before and 15 days post-MI. Injury size was measured by late gadolinium enhancement (LGE) and LV volumes, LV mass, ejection fraction (LVEF), and wall thickness (LVWT) were measured, with FT measures of global and segmental radial, circumferential, and longitudinal strain. STATISTICAL TESTS: Sampling variability, inter-study, intra and interobserver reproducibility were assessed using Pearson's correlation, Bland-Altman analyses, and intra-class correlation coefficients (ICC). Diagnostic performance of segmental strain to predict LGE was assessed using receiver operating characteristic curve analysis. Significant differences were considered P < 0.05. RESULTS: Inter-study reproducibility of FT was overall good to excellent, with global strain being more reproducible than segmental strain (ICC = 0.89-0.98 vs. 0.77-0.96). MI (4.0 ± 3.7% LV mass) led to LV remodeling, as evident by significantly increased LV volumes and LV mass, and significantly decreased LVWT in injured regions, while LVEF was preserved (54.9 ± 6.9% vs. 55.6 ± 5.7%; P = 0.778). Segmental circumferential strain (CS) correlated most strongly with LGE. Basal and mid- CS increased significantly, while apical CS significantly decreased post-MI. DATA CONCLUSION: FT is reproducible and compensation by hyperkinetic remote myocardium may manifest as overall preserved global LV function. EVIDENCE LEVEL: N/A TECHNICAL EFFICACY: Stage 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».