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Enregistrement W4400122652 · doi:10.31234/osf.io/3mxh7

Temporal acuity of vision decreases with eccentricity and is associated with schizotypy

2024· preprint· en· W4400122652 sur OpenAlexfundno aff
François R. Foerster, Anne Giersch, Paola Agalliu, Axel Cleeremans

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds De La Recherche Scientifique - FNRSCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésSchizotypyEccentricity (behavior)Visual acuityPsychologyCognitive psychologyAudiologyOptometryMedicineOphthalmologyNeuroscienceSocial psychologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temporal acuity reflects our ability to consciously detect a perceptual change within a short period of time, such as an asynchrony separating two visual events. Asynchrony discrimination skills shape the temporal structure of perception, by determining whether distinct information is bound or segregated in time. Given the crucial role of peripheral vision in everyday tasks, such as dynamically adapting our locomotion, we evaluated asynchrony discrimination in periphery under conditions of natural vision. Further, previous research showed perceptual disturbances in patients with schizophrenia, with defective visual asynchrony processing. Exploring whether such a deficit extends to neurotypical individuals with schizotypal traits and varies across the visual fields is essential given the significance of abnormal perceptual experiences in the schizophrenia spectrum. In this virtual reality study, fifty participants performed a simultaneity judgment task within immersive virtual reality to estimate visual temporal acuity across space and filled the schizotypal personality questionnaire. Participants assessed the presence or absence of a 22 ms asynchrony between the onset of two targets. Targets were located at different eccentricities spanning the whole binocular fields and across horizontal and vertical meridians. Topographic maps were computed to visualize asynchrony discrimination skills across the visual space in two different (natural and artificial) virtual environments. Our results are threefold. First, the temporal acuity estimated in a traditional psychophysical visual context does not generalize to an ecologically-valid landscape scenery, such that asynchrony discrimination is reduced under natural vision conditions. Second, the temporal acuity of vision decreases as the eccentricity of the targets increases, but it remains constant across meridians. Third, this deterioration of temporal coding in peripheral vision concerns non-medicated individuals self-reporting perceptual and cognitive schizotypal traits. The results suggest that distinct temporal mechanisms in central and peripheral vision drive visual temporal acuity. Furthermore, perceptual and cognitive disturbances in the neurotypical population may be linked to abnormal temporal processing in peripheral vision. Overall, these findings may pave the way toward novel investigations into the variety of time experiences across neurotypical and neurodivergent populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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