Benzene-1,3,5-tricarboxamide Metal Complexes Self-Assembled in Nanofibers: Implications for Bimetallic Catalytic Nanomaterials
Notice bibliographique
Résumé
Multicomponent supramolecular self-assembled systems can potentially harness the properties of multiple systems simultaneously. However, creating multicomponent supramolecular nanostructures with narrow size distributions is challenging due to the dynamic nature of noncovalent interactions. In this article, we report the coassembly of a tris-Ni(II)-salphen and a tris-Cu(II)-salphen complex. Co-assembly of the complexes afforded nanofibers with low dispersity, with the metal complexes homogeneously distributed throughout the nanofibers. The length of the nanofibers could also be tuned by varying the ratio of the metal complexes. Density functional theory (DFT) calculations indicate that the dimerization of the copper(II) complex is unfavorable, unlike the dimerization of the nickel(II) complex. Co-assembly with the copper(II) complex inhibits the self-assembly of the nickel(II) complex, enabling length control of the bimetallic nanofibers. These results could pave the way for designing multicomponent supramolecular systems with applications in catalysis and magnetic devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».