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Enregistrement W4400123622 · doi:10.1139/facets-2023-0071

Toward more ethical engagements between Western and Indigenous sciences

2024· article· en· W4400123622 sur OpenAlexafffundvenue
Sharon Stein, Cash Ahenakew, Will Valley, Pasang Yangjee Sherpa, Eva Crowson, Tabitha Robin, Wilson Mendes, Steve Evans

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésIndigenousEurocentrismEnvironmental ethicsColonialismSociologySovereigntyPolitical scienceSocial scienceEpistemologyEngineering ethicsEcologyAnthropologyLawEngineeringBiologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is growing interest among Western-trained scientists in engaging with Indigenous sciences. This interest has arisen in response to social pressures to reckon with the colonial foundations of Western science and decentre Western ways of knowing, as well as recognition of the need to draw upon the gifts of multiple knowledge systems to address today's many complex social and ecological challenges. However, colonial patterns and power relations are often reproduced at the interface between Western and Indigenous sciences, including the reproduction of epistemic Eurocentrism and extractive modes of relationship between settlers and Indigenous Peoples. This paper seeks to support Western-trained scientists to recognize and interrupt these patterns in order to create the conditions for more ethical, respectful, and reciprocal engagements with Indigenous sciences. We also offer a map of the different ways that Western sciences have thus far engaged Indigenous sciences. We particularly highlight the emergent possibilities offered by a reparative approach to engagement that emphasizes the responsibility of Western science to enact material and relational repair for historical and ongoing harm, including by supporting Indigenous self-determination and sovereignty in science and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,660
Tête enseignante GPT0,629
Écart entre enseignants0,031 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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