Identifying High‐Quality Non‐Instrumental Dysphagia Screening Tools for Detection of Adult Dysphagia Case in Acute‐Care Settings: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: As patients nowadays tend to have multiple diseases and complex medical histories, our aim was to identify high-quality, non-instrumental dysphagia screening tools used for the detection of adult dysphagia cases in all disease categories in acute-care settings. METHOD: A literature search was conducted in five databases from each database's earliest inception to 31 July 2021 and guided by five keywords: 'dysphagia', 'deglutition', 'screening', 'test' and 'measure'. Without limiting the search in any specific disease category, reviewers assessed original studies and identified tools if they had been validated against instrumental evaluations and if they had been designed as a pass-fail procedure to screen whether dysphagia is absent or present. We further excluded any tool if it was (1) for pediatric focus, or (2) a patient self-report questionnaire. All final tool candidates underwent a methodological quality appraisal using the Revised Tool for the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies (QUADAS-2). RESULT: Out of 195 studies with 165 tools identified, 20 tool candidates underwent QUADAS-2 review. We found six high-quality, non-instrumental screening tools for detecting adult dysphagia cases in acute-care settings, including the Yale Swallow Protocol, Gugging Swallowing Screen, Toronto Bedside Swallowing Screening Test (both English and Portuguese versions), Sapienza Global Bedside Evaluation of Swallowing and Two-Step Thickened Water Test. These high-quality tools were developed primarily for patients with stroke. Only Yale Swallow Protocol was originally tested for heterogeneous populations with stroke, multiple sclerosis, traumatic brain injury, oesophageal surgery, neurosurgery and head-and-neck cancer. CONCLUSIONS: The results highlight the gap in the unavailability of high-quality dysphagia screening tool in several emerged high-risk populations including elderly inpatients, or patients following endotracheal extubation. Further research is needed to determine whether these six tools can be effectively applied across different high-risk populations in acute-care settings to screen for cases finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,172 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».