BH04 A global survey to assess practice of laboratory testing in alopecia areata by hair specialists
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alopecia areata (AA) is a common, immune-mediated, nonscarring alopecia associated with increased risk of other autoimmune conditions such as thyroid disease. Risk of cardiovascular disease in AA is contentious, but is relevant in the era of Janus kinase (JAK) inhibitor therapy. Rarely, nutritional deficiency and infective disorders, such as syphilis, can mimic AA. International guidelines, including those issued by the British Association of Dermatologists, recommend that investigations are unnecessary when patients are asymptomatic for other conditions. Despite guidelines, there is diversity among experts in AA with respect to laboratory investigation, which this study aimed to describe. Thirty dermatologists specializing in hair disorders from 14 countries and six continents contributed to development of a survey to investigate variation in expert practice regarding laboratory testing in AA. The survey was distributed via Google Forms among expert hair networks globally. Of 130 dermatologists, 73.1% (n = 95) had a subspecialty interest in hair disorders. Almost all (87.7%, n = 114) saw both children and adults with AA. There was a global spread, with 41.5% (n = 54) from Europe, 23.1% (n = 30) from Asia and 13.8% (n = 18) from Africa. For one-quarter (26.4%) of respondents, hair loss disorders represented > 50% of their patients. Almost two-thirds (63.8%) did not perform anthropometry, while 66.2% used the Severity of Alopecia Tool and 39.2% used the Dermatology Life Quality Index. Over half (51.5%) routinely or always performed screening bloods for coexisting autoimmune illness (e.g. thyroid disease or coeliac disease), 39.2% routinely performed screening bloods for contributory conditions (e.g. nutritional deficiencies or endocrine disease), and 18.6% routinely screen for alternative diagnoses (e.g. syphilis) in all patients with AA. Regarding the identification of comorbidities, 70.8% routinely ordered thyroid testing, 65.4% ordered full blood counts, and 46.9% requested liver function testing. Before starting conventional systemic therapy (e.g. ciclosporin or methotrexate), 80.8% ordered full blood counts, 79.2% liver function, 73.8% renal function, 66.7% hepatitis B and C serology, 57.7% HIV testing, and 53.1% lipid testing. Before starting JAK inhibitors, 89.8% ordered full blood counts, 88% liver function tests, 73.8% renal function tests, 67.7% hepatitis B and C serology, 65.4% tuberculosis testing, 62.3% lipid testing, and 56.2% HIV testing. Three-monthly monitoring was conducted by 59.4%. This study identifies that real-world practice among AA experts (who may see more severe or complex AA) is variable with respect to laboratory testing, and that a renewed discussion is warranted in this regard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».