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Enregistrement W4400125623 · doi:10.1093/bjd/ljae090.057

P030 Implementing the Edmonton Obesity Staging System: a cross-sectional study of the prevalence and management of obesity in a systemic therapies clinic

2024· article· en· W4400125623 sur OpenAlexaboutno aff
Olga Tummon, Rebecca Gill, Michelle Murphy

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Dermatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOverweightObesityBody mass indexPsoriasisCross-sectional studyPopulationHidradenitis suppurativaIncidence (geometry)Internal medicineDermatologyEnvironmental healthPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Registry studies from the UK and Ireland report the incidence of obesity among patients on systemic treatment for psoriasis as 40%. This is almost double the background population prevalence of obesity in the UK (26%) and Ireland (23%). Patients with higher body mass index (BMI) have poorer responses to systemic therapies. This study aimed to investigate the prevalence and management of obesity among consecutive patients attending dermatology systemic clinics. Weight and height were recorded, and a patient questionnaire was distributed. Patients identified as living with obesity were classified using the Edmonton Obesity Staging System (EOSS). The EOSS categorizes patients living with obesity into five stages based not solely on BMI but on the presence of obesity-related comorbidities; studies have shown the staging system correlates with clinical outcomes. The study included 113 participants. The median age was 49 years (range 19–79), and 57% (64) of participants were female. The most common diagnosis was psoriasis (77%, 88), followed by atopic dermatitis (16%, 19) and hidradenitis suppurativa (HS) (0.4%, five). Defining a BMI of ≥ 25 kg m−2 as overweight and ≥ 30 kg m−2 as obese, 38% (43) of patients were overweight and 45% (51) were living with obesity. The mean BMI was 31.4 kg m−2, with an SD of 7.3 (range 19.4–53.5). The mean BMI in patients with psoriasis was 31 kg m−2, with eczema 28 kg m−2 and HS 41 kg m−2. Of those living with obesity, 31% (16) fulfilled the requirements for EOSS stage 3, and 32% (37) met the criteria for EOSS stage 2. Hypertension at 31% (36) and mental health issues related to weight at 33% (38) were the two most common self-reported comorbidities. In total, 23% (26) of patients were being prescribed a biologic agent at an increased dose or frequency, and 92% (24) of these patients were either overweight or obese, reflecting the challenges of treating this patient cohort. Overall, 80% (41) of patients in the study classified as living with obesity expressed an interest in accessing medical management for their obesity, while 10% (n = 9) reported that a doctor had discussed obesity management options with them. This is the first study to implement an obesity staging system to examine patients with dermatological diagnoses. The results show that our patients on systemic therapies do not simply have high BMIs but also have physical and psychological consequences. New medical options for the management of obesity have the potential to help many of our patients and, in turn, improve their coexisting dermatological diseases. The EOSS is a valuable tool in time-poor environments to assess obesity and facilitate discussion of management options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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