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Enregistrement W4400125898 · doi:10.1093/bjd/ljae090.149

BH02 (P100) Critically appraised topic: is dupilumab a cause or a treatment for alopecia areata? A case series and literature review to guide discussions in clinical practice

2024· article· en· W4400125898 sur OpenAlexfundno aff
Anwar Alramthan, Firas C Kreeshan, H.J.A. Hunter, Matthew Harries, Leila Asfour

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Dermatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChangi General HospitalNYU Grossman School of MedicineUniwersytet WarszawskiVictoria UniversityUniversità di BolognaUniversidade de São PauloUniversity of PennsylvaniaInyuvesi Yakwazulu-NataliYork UniversityWarszawski Uniwersytet MedycznyUniversity of MinnesotaYale University
Mots-clésAlopecia areataDupilumabDermatologyMedicineClinical PracticeFamily medicineAtopic dermatitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dupilumab is licensed in adult and paediatric patients with atopic dermatitis (AD). A suggested temporal association between dupilumab and alopecia areata (AA) exists. However, there is evidence to suggest improvement of pre-existing AA with dupilumab. Although AA has been classified as a T helper (Th)1-driven process, findings of genomic susceptibility loci and cytokine activation support Th2 pathway involvement. It is hypothesized that dupilumab downregulates the Th2 pathway, which may amplify the Th1 pathway and promote AA. However, concurrent AD confers an increased risk of AA. We present a case series of AA during dupilumab treatment and review the literature in a critically appraised topic. Out of 156 patients receiving dupilumab in our department, we identified five cases of AA, including three male and two female patients with a mean age of 25.8 years. The mean duration of dupilumab exposure to AA development was 15.5 weeks. One patient discontinued dupilumab. The others showed regrowth while on dupilumab. A literature search was performed on 1 January 2024. Our methodology followed the critically appraised topic recommendations of Callander et al. (Callander J, Anstey AV, Ingram JR et al. How to write a Critically Appraised Topic: evidence to underpin routine clinical practice. Br J Dermatol 2017; 177: 1007–13). The risk of bias was assessed based on the EQUATOR website. In total 103 papers were identified, with 42 excluded. The 61 papers included 48 case reports, six case series, two randomized controlled trials, one VigiBase review, one meta-analysis, one case–control study, one retrospective cohort study and a postmarket review. From the literature, AA after dupilumab initiation was reported in 20 adult patients, and dupilumab-induced reactivation or worsening of AA was seen in six. Certain new-onset cases of AA demonstrated histological features atypical of AA, including parakeratosis or sebaceous gland atrophy. Most patients with new-onset alopecia regrew their hair while still on dupilumab therapy (13 of 20), as seen in our patients with AA therapies. Fifty-six patients with AA in real-world studies, who had hair regrowth after dupilumab, had previous treatment-resistant AA. A phase II study reviewing use of dupilumab in AA suggested a response correlation to IgE levels. However, this has not been reproduced in other reports. There are no paediatric reports of dupilumab-induced new-onset AA. One case of AA recurring with dupilumab initiation was reported, which resolved while on dupilumab. Sixteen children with pre-existing AA regrew hair while on dupilumab. Although reports suggested a male predominance in developing dupilumab-induced AA, a large pharmacovigilance dupilumab database highlighted a female preponderance. In total there were 44 cases of AA detected. The ‘paradoxical effect’ of dupilumab on AA has been widely discussed in the literature and with patients. Our results demonstrate the limited number of these cases reported. We ponder whether cases are under-reported or poorly characterized or if there is a weak association? Reassuringly, hair regrowth is seen despite dupilumab continuation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0120,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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