Housing and mental health inequalities during COVID-19: the role of income and housing support measures
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic negatively impacted people’s mental health and wellbeing. Using a national dataset of >11,000 Australians collected before and during the first two years of the pandemic, this study examines housing and mental health effects of COVID-19, and the extent to which access to government income support (social security measures, crisis payments and wage subsidy), early superannuation withdrawal, mortgage and rent relief, and tenant eviction moratoriums offered protection. Results show that the mental health gap between private rental and more secure housing tenures and between good- and poor-quality housing widened during the pandemic. Government income support provided a social safety net and was important in buffering housing instability especially when strong eviction moratoriums were lacking. Mortgage relief measures were associated significantly lower risks of housing affordability stress. Strong eviction moratoriums were effective in reducing risks of residential instability and forced moves. The pandemic exposed health vulnerabilities generated from people’s housing circumstances, reinforcing the need for public policies to address these social inequities to improve health and wellbeing. Findings emphasise the importance of tenure security, housing quality and enforcement of rental market interventions during disasters and identify the benefits of policies providing income support and strong eviction protection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle