Harmonizing Definitions and Perspectives in Extreme Liver Surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to propose to our community a common language about extreme liver surgery. BACKGROUND: The lack of a clear definition of extreme liver surgery prevents convincing comparisons of results among centers. METHODS: We used a 2-round Delphi methodology to quantify consensus among liver surgery experts. For inclusion in the final recommendations, we established a consensus when the positive responses (agree and totally agree) exceeded 70%. The study steering group summarized and reported the recommendations. In general, a 5-point Likert scale with a neutral central value was used, and in a few cases multiple choices. Results are displayed as numbers and percentages. RESULTS: A 2-round Delphi study was completed by 38 expert surgeons in complex hepatobiliary surgery. The surgeon´s median age was 58 years old (52-63) and the median years of experience was 25 years (20-31). For the proposed definitions of total vascular occlusion, hepatic flow occlusion and inferior vein occlusion, the degree of agreement was 97%, 81%, and 84%, respectively. In situ approach (64%) was the preferred, followed by ante situ (22%) and ex situ (14%). Autologous or cadaveric graft for hepatic artery or hepatic vein repair were the most recommended (89%). The use of veno-venous bypass or portocaval shunt revealed the divergence depending on the case. Overall, 75% of the experts agreed with the proposed definition for extreme liver surgery. CONCLUSIONS: Obtaining a consensus on the definition of extreme liver surgery is essential to guarantee the correct management of patients with highly complex hepatobiliary oncological disease. The management of candidates for extreme liver surgery involves comprehensive care ranging from adequate patient selection to the appropriate surgical strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,202 | 0,144 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,025 |
| Communication savante | 0,012 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».