Burial rite of the population of the Golden Horde city of Madjar: problems of study and debatable issues
Notice bibliographique
Résumé
The paper deals with some issues in the historiography of the burial rite of the population of the Golden Horde city of Madjar. From 1989 to 2020, some small sites in the trade and craft quarter and in the cemetery in Madjar were examined. Recently, craniological, archeozoological and palynological studies have been carried out. Since the beginning of the 2000s, a number of valuable archival materials of the XVIII–XIX centuries have been found and published. In 2021, the boundaries of the ancient settlement were established. Alongside with these achievements, there has been a lag in the study of the burial rite of the city’s population, which was caused by insufficient study of the city’s cemetery. In 2020, I.B. Tishchenko excavated 10 burials in the north-western part of the cemetery, significantly adding to the available source base. In 2022, E.I. Narozhny, I.B. Tishchenko and A.A. Sazonov published a series of articles with the analysis of the burials which had been studied in 2020. The articles contain controversial statements that do not take into account the materials of the research on the Madjar necropolises and some other Golden Horde sites. The Madjar cemetery needs large-scale research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».