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Enregistrement W4400128146 · doi:10.21926/obm.icm.2402038

The Interplay of Nutrition, Exercise, and Dietary Intervention for Enhanced Performance of Athletes and General Well-Being of Non-Athletes: A Review

2024· review· en· W4400128146 sur OpenAlexaff
Oghenerume Lucky Emakpor, Great Iruoghene Edo, Emad Yousif, Princess Oghenekeno Samuel, Agatha Ngukuran Jikah, Khalid Zainulabdeen, Athraa Abdulameer Mohammed, Winifred Ndudi, Susan Chinedu Nwachukwu, Ufuoma Ugbune, Joy Johnson Agbo, Irene Ebosereme Ainyanbhor, Huzaifa Umar, Helen Avuokerie Ekokotu, Ephraim Evi Alex Oghroro, Patrick Othuke Akpoghelie, Joseph Oghenewogaga Owheruo, Lauretta Dohwodakpo Ekpekpo, Priscillia Nkem Onyibe, Ufuoma Augustina Igbukuc, Endurance Fegor Isojec, Arthur Efeoghene Athan Essaghahk

Notice bibliographique

RevueOBM Integrative and Complementary Medicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensGeorge Brown College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesSports nutritionPhysical therapyIntervention (counseling)MedicinePerformance enhancementPhysical medicine and rehabilitationNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The optimal enhancement of athletic performance, recovery from exhaustion after exercise, and injury prevention are products of appropriate nutrition. Nutritional supplements that contain proteins, carbohydrates, vitamins, and minerals are frequently utilized in various sports to complement the recommended daily amounts. Several of these supplements have been identified to have physiological effects and, thus, are known to help enhance athletic performance and prevent injuries. Our review intends to show the interplay between nutrition, exercise, and dietary intervention on the physical performance of athletic individuals and their importance for the general well-being of non-athletes. Ergogenic aids that help enhance athletic performance are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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