Observable Atrial and Ventricular Fibrillation Episode Durations Are Conformant With a Power Law Based on System Size and Spatial Synchronization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) and ventricular fibrillation (VF) episodes exhibit varying durations, with some spontaneously ending quickly while others persist. A quantitative framework to explain episode durations remains elusive. We hypothesized that observable self-terminating AF and VF episode lengths, whereby durations are known, would conform with a power law based on the ratio of system size and correlation length ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mstyle displaystyle="false"> <mml:msup> <mml:mrow/> <mml:mrow> <mml:mi>L</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mrow> <mml:mo>/</mml:mo> </mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow/> <mml:mrow> <mml:mi>ξ</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:mstyle> </mml:math> . METHODS: Using data from computer simulations (2-dimensional sheet and 3-dimensional left-atrial), human ischemic VF recordings (256-electrode sock, n=12 patients), and human AF recordings (64-electrode basket-catheter, n=9 patients; 16-electrode high definition-grid catheter, n=42 patients), conformance with a power law was assessed using the Akaike information criterion, Bayesian information criterion, coefficient of determination (R 2 , significance= P <0.05) and maximum likelihood estimation. We analyzed fibrillatory episode durations and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mstyle displaystyle="false"> <mml:msup> <mml:mrow/> <mml:mrow> <mml:mi>L</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mrow> <mml:mo>/</mml:mo> </mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow/> <mml:mrow> <mml:mi>ξ</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mstyle> </mml:math> , computed by taking the ratio between system size ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mstyle displaystyle="false"> <mml:mi>L</mml:mi> </mml:mstyle> </mml:math> , chamber/simulation size) and correlation length (xi, estimated from pairwise correlation coefficients over electrode/node distance). RESULTS: In all computer models, the relationship between episode durations and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mstyle displaystyle="false"> <mml:msup> <mml:mrow/> <mml:mrow> <mml:mi>L</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mrow> <mml:mo>/</mml:mo> </mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow/> <mml:mrow> <mml:mi>ξ</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mstyle> </mml:math> was conformant with a power law (Aliev-Panfilov R 2 : 0.90, P <0.001; Courtemanche R 2 : 0.91, P <0.001; Luo-Rudy R 2 : 0.61, P <0.001). Observable clinical AF/VF durations were also conformant with a power law relationship (VF R 2 : 0.86, P <0.001; AF basket R 2 : 0.91, P <0.001; AF grid R 2 : 0.92, P <0.001). <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mstyle displaystyle="false"> <mml:msup> <mml:mrow/> <mml:mrow> <mml:mi>L</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mrow> <mml:mo>/</mml:mo> </mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow/> <mml:mrow> <mml:mi>ξ</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mtext/> </mml:mstyle> </mml:math> also differentiated between self-terminating and sustained episodes of AF and VF ( P <0.001; all systems), as well as paroxysmal versus persistent AF ( P <0.001). In comparison, other electrogram metrics showed no statistically significant differences (dominant frequency, Shannon Entropy, mean voltage, peak-peak voltage; P >0.05). CONCLUSIONS: Observable fibrillation episode durations are conformant with a power law based on system size and correlation length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».