Rock Surface Colonization by Groundwater Microorganisms in an Aquifer System in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Aquifers are rich in microbial diversity. However, there is a lack of information about sessile communities in these environments because of the difficulty in sampling fresh in situ rock surfaces. Thus, this study’s objective was to better understand the sessile community in a fractured aquifer. Additionally, the impact of the rock mineral composition on microbial community composition during colonization was explored. Using a system of bioreactors, we recreated the environmental conditions of a 1.5 m deep aquifer in Covey Hill (QC, Canada) using groundwater samples collected from the site. We carried out 16S/18S rRNA amplicon sequencing of the water and sessile communities after 24 days of incubation. Our data showed that many microbial taxa overlapped between the sessile and planktonic communities, indicating colonization of the solid surfaces. Quartz and feldspar had a significant impact on bacterial community structure. Sessile communities were dominated by Gaillonella, Alkanindiges, unclassified Acetobacteraceae, Apoikiales, Glissomonadida, and Synurales. We could not detect any Archaea in the sessile community. The sessile communities contained bacterial genera involved in iron cycling and adapted to acidic and low-carbon-concentration environments. Eukaryotic predators dominated the sessile community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».