Density functional theory and enzyme studies support interactions between angiotensin receptor blockers and angiotensin converting enzyme-2: Relevance to coronavirus 2019
Notice bibliographique
Résumé
The binding affinities and interactions between eight drug candidates, both commercially available (candesartan; losartan; losartan carboxylic acid; nirmatrelvir; telmisartan) and newly synthesized benzimidazole-N-biphenyltetrazole (ACC519T), benzimidazole bis-N,Nʹ-biphenyltetrazole (ACC519T(2) and 4-butyl-N,N-bis([2-(2H-tetrazol-5-yl)biphenyl-4-yl]) methyl (BV6), and the active site of angiotensin-converting enzyme-2 (ACE2) were evaluated for their potential as inhibitors against SARS-CoV-2 and regulators of ACE2 function through Density Functional Theory methodology and enzyme activity assays, respectively. Notably, telmisartan and ACC519T(2) exhibited pronounced binding affinities, forming strong interactions with ACE2′s active center, favorably accepting proton from the guanidinium group of arginine273. The ordering of candidates by binding affinity and reactivity descriptors, emerged as telmisartan > ACC519T(2) > candesartan > ACC519T > losartan carboxylic acid > BV6 > losartan > nirmatrelvir. Proton transfers among the active center amino acids revealed their interconnectedness, highlighting a chain-like proton transfer involving tyrosine, phenylalanine, and histidine. Furthermore, these candidates revealed their potential antiviral abilities by influencing proton transfer within the ACE2 active site. Furthermore, through an in vitro pharmacological assays we determined that candesartan and the BV6 derivative, 4-butyl-N,N0-bis[20-2Htetrazol-5-yl)bipheyl-4-yl]methyl)imidazolium bromide (BV6(K+)2) also contain the capacity to increase ACE2 functional activity. This comprehensive analysis collectively underscores the promise of these compounds as potential therapeutic agents against SARS-CoV-2 by targeting crucial protein interactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».