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Enregistrement W4400134265 · doi:10.1002/jwmg.22625

Special issue: Indigenous research and co‐stewardship of wildlife

2024· article· en· W4400134265 sur OpenAlexaboutno aff
Jonathan H. Gilbert, Michel T. Kohl

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStewardship (theology)WildlifeIndigenousEnvironmental stewardshipEnvironmental planningEnvironmental resource managementWildlife managementGeographyPolitical scienceEnvironmental ethicsEnvironmental scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous People have occupied the North American continent since time immemorial, and yet, most North Americans are unaware of the sheer number or diversity of Indigenous groups or the scale of the landscape they manage and influence (Thorstenson 2023).To provide some context, the Indigenous groups of just the United States and Canada oversee over 850,000 km 2 of land, an area larger than all but 34 of the world's countries.These vast landscapes hold a plethora of culturally and economically important natural resources.For example, in the United States, Indian Nations manage over 178,000 km 2 of rangelands, 72,000 km 2 of commercial forests, and 16,000 km of streams and rivers, all of which provide important habitat for fish and wildlife populations, including >500 threatened and endangered species (Thorstenson 2023).The management of these resources varies because of the diversity of values, goals, and perspectives of the unique groups that have resided here for millennia.To exemplify this, we briefly describe the diversity of Indigenous groups that reside in North America within the context of government recognitions.Each of these groups are considered sovereign entities with government-to-government relationships.Thus, differences in Indigenous culture, history, policy, and legal designations all merge to create diversity and complexity across Indigenous Fish and Wildlife Management agencies responsible for the management of these wildlife resources (Stricker et al. 2020, Hoagland and Albert 2023).In the United States, Indigenous Peoples are generally divided into 3 groups: those that belong to a state or federally recognized tribe, descendants of state or federally recognized tribes without membership or recognition from the tribe, or descendants of a tribe that has no legal recognition.There are 574 federally recognized tribes, which are commonly separated into 2 groups: those within the contiguous states (i.e., Native American, Indian) and Alaskan Native.This delineation is due to the recent timing in which Alaska was settled, and the lack of treaties established between Alaskan tribes and the United States Government.These groups are separate from other nonfederally recognized Indigenous groups such as Native Hawaiians, which are of Polynesian descent.In Canada, Indigenous groups are commonly identified as First Nations, Inuit, or Métis.First Nations refers to the Indian people recognized by the Canadian Constitution, regardless of their status as federally recognized.The governing units that make up First Nations groups, referred to as bands, are the equivalent of Native American tribes in the United States.Inuit are the Indigenous groups that reside across Arctic Canada who did not sign treaties with the Canadian Government but have negotiated modern land claims.Métis are people of mixed First Nation and European ancestry who have no current federal recognition status but have a unique culture different from both Inuit and First Nations.Indigenous groups in Mexico are also unique.They do not have clear legal recognition at a state or federal level, clarity on their rights to hold title to land, or access to traditional land bases.It is important to consider this diversity and complexity across Indigenous groups because of the ever-growing interest and awareness of Indigenous Knowledge (IK).Such IK is increasingly being recognized and sought out as part of wildlife management and conservation solutions (Gadgil et al. 2022).The IK held by Indigenous people can enhance our understanding of wildlife and their habitats (Popp et al. 2019) and local IK can fill gaps in scientific understanding that may be difficult to obtain through other means (Stern and Humphries 2022).Indigenous Knowledge provides information that has been collected over lifetimes and the use of IK and Western science (WS) together will yield more comprehensive information about wildlife species than either method alone (Service et al. 2014).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0120,009
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0140,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1630,042

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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