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Enregistrement W4400134332 · doi:10.1061/jccof2.cceng-4564

Bundling Effect on Bond and Development Length of Sand-Coated GFRP Bars

2024· article· en· W4400134332 sur OpenAlexaff
L. Kaufman, Amir Fam

Notice bibliographique

RevueJournal of Composites for Construction · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibre-reinforced plasticMaterials scienceComposite materialBondBond strengthBond lengthStructural engineeringAdhesiveLayer (electronics)CrystallographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the gaps in the new Building Code Requirements for Structural Concrete Reinforced with Glass Fiber–Reinforced Polymer (GFRP) Bars is design provisions for bundled GFRP bars. This study aims at establishing the bundling factor for the development length (Ld) of sand-coated GFRP bars embedded into normal strength concrete in bundles of two and three. A total of 12 notched beams were tested in flexure with spans ranging from 1 to 3 m, where the bars and surrounding concrete are under realistic tensile stress as opposed to pull-out tests. The embedment length (Le) of the bars varied from 17 to 87 times bar diameter (db), to establish a correlation with maximum tensile stress attained, thereby enabling calculating Ld. For each bundled arrangement, counterpart beams with spaced bars were also tested for comparison. It was found that bundling bars reduced the maximum attained longitudinal tensile stress at bond failure by 18%–30% for two bars and 20%–36% for three bars, within the studied Le range of 17–87db. At the full design tensile strength (ffu), Ld of bundles of two and three bars was 1.4 and 1.5 times larger, respectively, than spaced bars. As the tensile stress ratio (ff/ffu) reduced from 1.0 to 0.34 (as in compression-controlled failure), Ld of bundles increased up to 1.9 and 2.5 times the spaced bars, respectively. An expression for this variable bundling factor is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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