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Enregistrement W4400134484 · doi:10.1016/b978-0-443-18529-8.09969-8

Contributors

2024· book-chapter· en· W4400134484 sur OpenAlexaff
Marjorie Abalos, Suad Hashim Ahmed, Reem Al Hammadi, Asma Al Obeidli, Hussain Abdul Rahman Al Rand, Ola Aldafrawy, Alia Mohammad Rafi Aldallal, Saqr Alhemeiri, Aisha Alhouti, Dari Alhuwail, Paula Aljovin, Pedro Altungy, Tina C. Ambos, Taavi Annus, Logan Ansell, Maxwell Antwi, Alex Israel Attachey, Rifat Atun, Sulzhan Bali, Erin S. Barry, Daniela Bas, Christoph Benn, Sripriya Bikkani, Nicole K. Bulanchuk, Craig Burgess, Bo Cao, M Claeson, Christiaan Coetzee, Patrick F. Connolly, Jennifer Crouch, L.T. Cunningham, Marija Davcheva, Juan Ramón De La Fuente, Meredith del Pilar-Labarda, Florence L. Denmark, Madhu Deshmukh, Deepika Devadas, Roopa Dhatt, Daniella Diaz, Omar ElFata, Pauline Eluère, Kameshwar Eranki, Temitayo Erogbogbo, Satoshi Ezoe, Erin K. Ferenchick, Rafael Figueroa, Brianna Fitapelli, Nathaniel Foote, Cameron Fox, Maria Inês Francisco Viva, Christian Garbe, Beatrice Gatumia, Kamal Gautam, Amandeep S. Gill, Lasha Goguadze, Andrew J. Greenshaw, Russell Greiner, Monique Arantes Guimarães, Aline Guzik, Nadine Hachach-Haram, Ann Herrmann-Nehdi, Taylor Hirschberg, Matthew Hughsam, Geoffrey Ibbotson, Tara Imalingat, Maria Isabel Iñigo Petralanda, Kiyan Irani, Biju Jacob, Zsuzsanna Jakab, Gillian Javetski, Preethi John, Mutahi Kagwe, Pradeep Kakkattil, Mwenya Kasonde, Kanishka Katara, Shariha Khanam Khalid, Sadikchhya Khanal, Rana Khazbak, Eva Kiegele, Sarah Kline, J Knox, Pitambar Koirala, Rotem Kopel, Eneyi E. Kpokiri, Suresh Kumar, Judy Kuriansky, Erica Layer, Tao Li, Sara Liébana, Hanna Lissinna, Sonia Livingstone, David D. Luxton, Catherine Machalaba, Haifa Madi, Carthi Mannikarottu, Cherisse Mark, Patricio V. Marquez, Stéphanie Racine Maurice, Anita M. McGahan, Patricia Mechael, Tanya Mehdizadeh, Sylvia Paola Mendoza, Kertti Merimaa, Tahila Mintz, Nomtika Mjwana, Taylor Mulligan-Stark, Vivek Nair, Jasmine M. Noble, Mohammed Nurhussein, Ian O’Donnell, Patty O’Hayer, Werner Obermeyer, Zerin Osho, Daniel Otzoy-García, Amanda Pain, Mauro Pantaleo, Muhammad Ali Pate, William C. Philbrick, Geetha Krishnan Gopalakrishna Pillai, Ashley Porto, Girish Ramachandran, Nithya Ramanathan, Onisoa Rindra-Ralidera, Fatima Rizwan, Erin Ross, Robert Ross, Rajeev Sadanandan, Rayna Sadia, James Sale, Udani Samarasekera, Sujay Santra, Jagjeet Sareen, Shekhar Saxena, Daniel Schaudel, Katherine Semrau, Rahul Sharma, Shannon Shibata-Germanos, Zara Shubber, Megha Siddhanta, Patrik Silborn, Moitreyee Sinha, Sylvana Q. Sinha, Mehdi Snène, Anna Stauber, Mariya Stoilova, Joe Stringer, Jie Sui, Ashraf Swidan, Reem Talhouk, Manal Mohamed Omran Taryam, Katherine Tatarinov, Jami Taylor, Anil Thapliyal, Annie Thériault, Rachel Thompson, Katlen Tillman, Anand Tiwari, John Torous, Joseph D. Tucker, Gabe Twose, Joost van Engen, John Varallo, Carlos Velo, Akarsh Venkatasubramanian, Dominique Vervoort, Sidique Wai, David Wallerstein, Rispah J Walumbe, Waruguru Wanjau, Eleanor Watson, Dasoo Milton Yoon, Lian Zeitz, Feng Zhao

Notice bibliographique

RevueElsevier eBooks · 2024
Typebook-chapter
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensReach Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7440,680

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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