Safe Path: Energy Harvesting from Pedestrian Movement in Karbala- Spatial Suitability and Crowd Dynamics Towards Sustainability
Notice bibliographique
Résumé
The escalating population corresponds with a rising demand for electricity.A viable alternative to address this challenge involves harnessing human kinetic energy during activities such as walking.As individuals walk, they transmit energy to the ground through impact and vibrations.This energy can be captured and converted into electrical power based on the steps taken by pedestrians.This research focuses on Karbala, a city notable for its high pedestrian density, particularly during religious ceremonies where large crowds from diverse nationalities converge in its squares and corridors.The significant congregation necessitates substantial energy for lighting, escalators, air conditioning, and other operational requirements.This study explores the untapped potential of clean and safe energy generation through kinetic energy produced by human movement.It proposes the development of an energy harvesting system that leverages an advanced understanding of pedestrian density, employing the piezoelectric tile system.The research methodology included data collection and photographing the study area during a field visit, alongside the use of geographic information systems to identify optimal paths for implementing this technology to maximize energy harvesting.The study concludes that the Continue harvesting energy for five consecutive years for the purpose of launching forecasts for the coming years and medium and long-term plans to achieve the goal of sustainable development in renewable energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».