An opportunity to be grateful for? Exploring discourses about international medical graduates from India and Pakistan to the UK between 1960 and 1980
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Following India and Pakistan gaining independence from British colonial rule, many doctors from these countries migrated to the UK and supported its fledgling National Health Service (NHS). Although this contribution is now widely celebrated, these doctors often faced hardship and hostility at the time and continue to face discrimination and racism in UK medical education. This study sought to examine discursive framings about Indian and Pakistani International Medical Graduates (IPIMGs) in the early period of their migration to the UK, between 1960 and 1980. METHODS: . We employed critical discourse analysis to examine knowledge and power relations in these texts, drawing on postcolonialism through the contrapuntal approach developed by Edward Said. RESULTS: The dominant discourse in this archive was one of opportunity. This included the opportunity for training, which was not available to IPIMGs in an equitable way, the missed opportunity to frame IPIMGs as saviours of the NHS rather than 'cheap labour', and the opportunity these doctors were framed to be held by being in the 'superior' British system, for which they should be grateful. Notably, there was also an opportunity to oppose, as IPIMGs challenged notions of incompetence directed at them. CONCLUSION: As IPIMGs in the UK continue to face discrimination, we shed light on how their cultural positioning has been historically founded and engrained in the imagination of the British medical profession by examining discursive trends to uncover historical tensions and contradictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,041 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».