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Enregistrement W4400137531 · doi:10.1093/rheumatology/keae346

Do quality of life and work productivity change in early axial spondyloarthritis and non-axial spondyloarthritis patients after 2 years?

2024· article· en· W4400137531 sur OpenAlexaff
Ana Bento da Silva, Sofía Ramiro, Anne Boel, M. van Lunteren, Mary Lucy Marques, Marleen van de Sande, Camilla Fongen, Sofia Exarchou, Roberta Ramonda, Désirée van der Heijde, F. van Gaalen

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesAssessment of SpondyloArthritis international SocietyAbbVie
Mots-clésPresenteeismMedicineAxial spondyloarthritisWork productivityQuality of life (healthcare)AbsenteeismInternal medicinePhysical therapyCohortAnkylosing spondylitisProductivitySacroiliitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this study was to compare health-related quality of life (HRQoL) and work productivity in axial SpA (axSpA) and non-axSpA patients with chronic back pain of <2 years. METHODS: Baseline and 2-year data for patients included in the SPondyloArthritis Caught Early cohort were analysed. HRQoL was assessed by the physical (PCS) and mental component summary (MCS) scores of the 36-Item Short-Form Health Survey, and presenteeism, absenteeism, work productivity loss (WPL) and activity impairment (AI) by the Work Productivity and Activity Impairment questionnaire. Linear or zero-inflated negative binomial regression was conducted to compare 2-year outcomes between groups (axSpA and non-axSpA), adjusting for the baseline value, sex, age and use of NSAIDs. RESULTS: There were 265 axSpA and 108 non-axSpA patients: males 52% vs 26%, mean age 29 vs 31 years, respectively. At baseline, non-axSpA patients showed worse PCS (mean 28.6 axSpA vs 26.6 non-axSpA), presenteeism (31.1% vs 37.3%), absenteeism (8.2% vs 10.3%), WPL (34.7% vs 44.1%) and AI (39.6% vs 48.5%). MCS was not impaired in either group. After 2 years, PCS, presenteeism, WPL and AI significantly improved in both groups; absenteeism only improved in axSpA. In multivariable analysis, axSpA (vs non-axSpA) was associated with 22% less WPL [incidence rate ratio (95% CI): 0.78 (0.62; 0.98)] and 18% less AI [0.82 (0.69; 0.97)]. CONCLUSION: HRQoL and work productivity are more impaired in non-axSpA (vs axSpA) at baseline and also after 2 years. Although most outcomes improve in both groups, axSpA is associated with larger reductions in WPL and AI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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