Incidence of peritoneal cancer after oophorectomy among <i>BRCA1</i> and <i>BRCA2</i> mutation carriers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To estimate the incidence of primary peritoneal cancer after preventive bilateral oophorectomy in women with a BRCA1 or BRCA2 mutation. METHODS: A total of 6310 women with a BRCA1 or BRCA2 mutation who underwent a preventive bilateral oophorectomy were followed for a mean of 7.8 years from oophorectomy. The 20-year cumulative incidence of peritoneal cancer post-oophorectomy was estimated using the Kaplan-Meier method. A left-truncated Cox proportional hazards analysis was used to estimate the hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) associated with the age at oophorectomy, year of oophorectomy, and family history of ovarian cancer as well as hormonal and reproductive risk factors. RESULTS: Fifty-five women developed primary peritoneal cancer (n = 45 in BRCA1, 8 in BRCA2, and 2 in women with a mutation in both genes). Their mean age at oophorectomy was 48.9 years. The annual risk of peritoneal cancer was 0.14% for women with a BRCA1 mutation and 0.06% for women with a BRCA2 mutation. The 20-year cumulative risk of peritoneal cancer from the date of oophorectomy was 2.7% for BRCA1 carriers and 0.9% for BRCA2 mutation carriers. There were no peritoneal cancers in BRCA1 carriers who had the operation before age 35 or in BRCA2 carriers who had the operation before age 45. CONCLUSIONS: For BRCA1 mutation carriers, the annual risk of peritoneal cancer for 20 years post-oophorectomy is 0.14% per year. The risk is lower for BRCA2 carriers (0.06% per year).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».