Idaho National Laboratory Site Environmental Surveillance Program Report: Third Quarter 2023
Notice bibliographique
Résumé
Analysis Results AirParticulate Filters Gross alpha, gross betaThere were no statistically significant differences among groups for the months of July and September for gross alpha and gross beta concentrations.Statistically significant differences were observed for gross alpha and gross beta concentrations for the quarter and the month of August.No result exceeded the Derived Concentration Standard (DCS) or 99%/95% upper tolerance limit (UTL) for gross alpha or gross beta activity in air.Quarterly Composite Gamma-emitting v Table ES-1.Continued.Media Sample Type Analysis Results Potatoes Vegetation Gamma-emitting radionuclides, strontium-90 No human-made gamma-emitting radionuclides nor 90 Sr were found in any of the ten samples (including a duplicate and a control) collected this year.Lettuce Vegetation Gamma-emitting radionuclides, strontium-90 No human-made gamma-emitting radionuclides or 90 Sr were found in any of the nine samples collected.Alfalfa Vegetation Gamma-emitting radionuclides, strontium-90 Samples were collected from five locations (including a duplicate).No human-made gamma-emitting radionuclides or 90 Sr were found.Grain Vegetation Gamma-emitting radionuclides, strontium-90 No human-made gamma-emitting radionuclides or 90 Sr were found in any of the 13 grain samples collected (including the duplicate and control).Large game animals Tissue Gamma-emitting radionuclides No human-made gamma-emitting radionuclides were found in any of the tissue samples collected in third quarter.vi
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».