Increasing Enrollment in MacEwan University’s Co-op Program for Marketing Majors
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed to identify barriers to enrolling in the marketing cooperative education program at MacEwan University and to develop strategies that encourage higher enrollment among marketing majors. Research focused on understanding student perceptions and the effectiveness of current enrollment initiatives, including the primary reasons for their low participation. The research design targeted non-co-op Bachelor of Commerce marketing students, employing a probability sampling method to ensure a representative sample. Major findings indicate that a higher likelihood of recommending the co-op program correlates with better knowledge of program details, suggesting that increasing awareness could boost interest. However, the impact of current advertisements on program recommendation is low, indicating the need for improved marketing strategies. Students preferred receiving information through emails and in-class presentations, which are deemed most effective. Despite some support for mandatory work-integrated learning, there is ambivalence toward making the co-op program compulsory, signalling a need for further exploration. Based on these findings, the study recommends establishing partnerships with local businesses for part-time co-op placements to avoid extending graduation timelines. Additionally, it suggests integrating co-op program information and promotional activities into relevant courses to enhance visibility and stimulate student interest. Another recommendation is allowing students to count co-op placements as elective credits, aligning practical experience with academic and career goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».