Virtual Reality for advanced cancer patients assisted at home: A randomized controlled interventional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Virtual Reality (VR) has been demonstrated to be an effective option for integrating psychological interventions in different therapeutic settings. This randomized controlled interventional study aims to assess the effects of VR, compared to tablet controlled intervention, on anxiety, depression, pain, and short-term psychophysical symptoms in advanced cancer patients assisted at home. METHODS: Participants were provided with a VR headset or a tablet (TAB) for 4 days. On the first and last day, anxiety and depression were measured by Hospital Anxiety and Depression Scale and pain by Brief Pain Inventory. Before and after each VR and tablet session, symptoms were collected by the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS). RESULTS: Fifty-three patients (27 VR vs. 26 TAB) completed the study. Anxiety significantly decreased in the VR group after the 4-day intervention. The analysis of ESAS showed a significant improvement in pain (p = 0.013), tiredness (p < 0.001), and anxiety (p = 0.013) for TAB group, and a significant reduction in tiredness (p < 0.001) in the VR group. CONCLUSIONS: Technological and user-friendly tools, such as VR and tablets, might be integrated with traditional psychological interventions to improve anxiety and cancer-related short-term symptoms. Further studies are needed to better consolidate the possible beneficial effects of VR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».