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Enregistrement W4400138535 · doi:10.1002/cjce.25369

<scp>2D</scp>‐<scp>MXene</scp> composite systems for effective photocatalytic degradation of pharmaceutical compounds

2024· article· en· W4400138535 sur OpenAlexvenueno aff
Vishwanath Gholap, Alsha Subash, Tharikha Joseph, Balasubramanian Kandasubramanian

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMXenesPhotocatalysisComposite numberDegradation (telecommunications)HeterojunctionMaterials scienceAdsorptionAntibioticsNanotechnologyBiochemical engineeringChemistryComposite materialComputer scienceMicrobiologyBiologyCatalysisEngineeringOrganic chemistryTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The escalating incidence of chronic diseases and infections has driven an increase in the use of antibiotics, raising concerns regarding their disposal and presence in water sources. Antibiotic‐resistant genes (ARGs) can arise in bacteria and other microorganisms when antibiotics are present in the water. Human, plant, and animal physiological processes may be negatively impacted by extended exposure to these substances. Since MXenes are effective photocatalysts and adsorption agents, they have garnered a lot of attention in the wastewater treatment industry. While employing MXene alone typically yields inadequate results, it is advantageous to combine MXene with other materials to generate derivatives or composites. This comprehensive review meticulously examines MXene composites with various materials to enhance their photocatalytic prowess, unveiling composite systems capable of achieving an exceptional degradation efficiency of up to 99%, as exemplified by the UiO‐66/MXene composite and g‐C 3 N 4 /Ti 3 C 2 MXene/black phosphorus heterojunction. Additionally, this paper provides critical insights into the intrinsic characteristics, synthesis methodologies, and performance efficiencies for these composites, thereby serving as an invaluable resource for researchers and practitioners in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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