Practical guidance for assessing and reporting lymphovascular space invasion (LVSI) in endometrial carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Lymphovascular space invasion (LVSI) is an important prognostic parameter in endometrial carcinoma (EC) and has gained increasing interest in recent years due to an expanding body of evidence of its independent prognostic value, especially when the presence of LVSI is quantified. A key strength of LVSI as a prognostic factor is that it can be detected on routine microscopic examination, without ancillary tests, and thus can be used in low-resource settings. A weakness, however, is the lack of uniformly applied criteria for assessment and quantification of LVSI, resulting in interobserver variation in diagnosis. This is confounded by artefacts and other morphological features that may mimic LVSI (commonly referred to as pseudo-LVSI). Despite these issues, multiple studies have shown that LVSI is strongly associated with lymph node (LN) metastasis and is an independent risk factor for LN recurrence and distant metastasis. Consequently, the presence of substantial/extensive LVSI has become an important consideration in formulating adjuvant treatment recommendations in patients with EC, and this has been incorporated in the recent International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO) 2023 staging system. Herein, we review the current literature on LVSI in EC and discuss its role as a prognostic marker, the reproducibility of LVSI assessment and distinction between LVSI and its mimics. We provide illustrations of key diagnostic features and discuss the two-tiered (none/focal versus substantial) system of LVSI classification. This work is intended to provide guidance to practising pathologists and unify the approach towards LVSI assessment in EC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».